Utilisation de processus stochastiques en reconnaissance automatique de l'écriture
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Auteurs : Abdel Belaïd [France]Source :
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Abstract
La reconnaissance de l'écriture manuscrite non contraintesoulève de nombreux problèmes en raison de la variabilité del'écriture, accentuée par l'aspect omniscripteur. Deux approchess'opposent en reconnaissance de mots~ : la première a une visionglobale du mot, disposant de beaucoup d'information, elle est robusteaux variations, mais cet aspect généraliste la limite à desvocabulaires distincts et réduits. La seconde permet de s'affranchirde ces limites mais nécessite une interprétation locale et unesegmentation correcte du mot. Nos approches se proposent de tireravantage des deux méthodes, réduisant la complexité de la méthodeglobale en l'appliquant sur des entités plus petites (lettres),l'approche analytique détermine les meilleures frontières entre leslettres, évitant ainsi une segmentation préalable
Affiliations:
- France
- Grand Est, Lorraine (région)
- Nancy
- Centre national de la recherche scientifique, Institut national de recherche en informatique et en automatique, Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications, Université de Lorraine
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